MetaTrader BackTesting, confiável ou não. Eu, pessoalmente, gostaria de saber o que realmente influencia esse parâmetro ou seja. o que eu posso fazer para chegar a 100 e se eu tiver carregado os dados M1 então por que diabos ele não está chegando perto de 100 Ou talvez em outras palavras, o que diabos é esse parâmetro realmente medindo Qualidade de modelagem a qualidade dos carrapatos modelados durante testes, em reais. A modelagem é mostrada elementarmente como uma banda na próxima linha do relatório. A banda pode ser de uma das três cores: cinza, essa parte dos dados disponíveis não foi envolvida no teste. A cor cinza pode aparecer se houver um intervalo de datas especificado nas configurações de teste A modelagem vermelha não foi executada neste espaço devido à falta de dados disponíveis de um período de tempo menor. Com isso, apenas dados do período de tempo selecionado nas configurações de teste foram utilizados. A modelagem verde foi realizada neste espaço. E quanto mais brilhante é a cor, maior a qualidade da modelagem. Por exemplo, em testes no período H1, a faixa verde-escura significa que os dados do período M30 foram usados para teste e o mais brilhante que os dados M1 foram usados. Atenção: Se o método mais rápido (Cotação somente preços) foi selecionado em as configurações de teste, a banda inteira será vermelha. Nisto, o quotn / aquot (nenhuma modelagem foi executada) será escrito no campo "Qualidade de modelagem" Eu não estou insano que minha mãe me testou. O backtester MT4 não inclui spreads e comissões que podem transformar um vencedor em perdedor. E o outro também. Uma vez que mesmo usando dados de 1 minuto não tem todos os ticks em tempo real, o MT4 estima que preços de ask / bid podem estar disponíveis em qualquer momento específico. Um sistema poderia ser mais rentável. O que pode ter sido uma entrada longa em 1.2345 pode acabar sendo uma entrada escorregadia em 1.2353 (como um exemplo) no testador de estratégia. Ou, se você especificar 0 ou 1 desvio de pip, ele nem registrará um pedido, pois o testador nunca verá o ponto / área de preço exato em que o seu EA queria entrar. Você só pode colocar seu EA em um ponto de conclusão difícil usando o testador de estratégia. Você então tem que testá-lo em tempo real em demonstração. E, em seguida, se for bem-sucedido, teste-o usando micro-alavancagem em uma conta real antes de se comprometer com ele. Status do Bundys hoje: Aguardando. presunçoso: Modelando a qualidade da qualidade dos carrapatos modelados durante os testes, em cada centavo. A modelagem é mostrada elementarmente como uma banda na próxima linha do relatório. A banda pode ser de uma das três cores: cinza, essa parte dos dados disponíveis não foi envolvida no teste. A cor cinza pode aparecer se houver um intervalo de datas especificado nas configurações de teste A modelagem vermelha não foi executada neste espaço devido à falta de dados disponíveis de um período de tempo menor. Com isso, apenas dados do período de tempo selecionado nas configurações de teste foram utilizados. A modelagem verde foi realizada neste espaço. E quanto mais brilhante é a cor, maior a qualidade da modelagem. Por exemplo, em testes no período H1, a banda verde-escura significa que os dados do período M30 foram usados para teste e o mais brilhante que os dados M1 foram usados. Atenção: Se o método mais rápido (Cotação somente preços) foi selecionado em as configurações de teste, a banda inteira será vermelha. Nisto, quotn / aquot (nenhuma modelagem foi executada) será escrito no campo quotModeling qualityquot Agora, se apenas aquele texto dissesse COMO realmente MELHORAR seus resultados de modelagem, então seria realmente útil. Eu li o arquivo de ajuda e não encontrei nenhuma informação sobre o que realmente é 90 ou 80 ou 70 ou. O que falta ao arquivo de ajuda é a informação sobre o algoritmo usado para calcular o valor e o que pode ser feito para melhorá-lo. Por exemplo, se eu tiver dados M1 para um determinado período durante toda a duração do período de teste, então no momento não consigo obter dados mais precisos no MT4. Ou posso ter quaisquer gurus por aí que saibam melhor? Só meus 2 pips valem: notworthy Agora, se apenas aquele texto dissesse COMO realmente MELHORAR seus resultados de modelagem, então seria realmente útil. Eu li o arquivo de ajuda e não encontrei nenhuma informação sobre o que realmente é 90 ou 80 ou 70 ou. O que falta ao arquivo de ajuda é a informação sobre o algoritmo usado para calcular o valor e o que pode ser feito para melhorá-lo. Por exemplo, se eu tiver dados M1 para um determinado período durante toda a duração do período de teste, então no momento não consigo obter dados mais precisos no MT4. Ou posso ter quaisquer gurus que saibam melhor A qualidade de modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: ModellingQuality ((0.25 (StartGen-StartBar) 0.5 (StartGenM1-StartGen) 0.9 (HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar)) 100 HistoryTotal - a quantidade total de barras no histórico StartBar - o número de barras com as quais o teste foi iniciado. A modelagem começa em pelo menos 101ª barra ou na barra correspondente à data inicial dos limites de teste StartGen - o número de barras com as quais a modelagem no próximo período começou StartGenM1 - o número de barras com as quais a modelagem em minutos começou início da modelagem de bancos de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados de prazo mais próximos tem um fator de ponderação de 0,25 A distância entre o início da modelagem nos dados de período de tempo mais próximos e o início da modelagem em minutos tem um fator de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem em minutos e o final dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0.9 As seguintes cores são usadas no diagrama de cores: Lime - modelagem em minutos Cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes intervalos de tempo Pink color - modelagem fractal pura dos bancos de dados de menor prazo Cor cinza - limitação de modelagem por data Da fórmula você pode ver que 90 é o máximo qualidade de modelagem possível. Eu não sou louco, minha mãe me testou. A qualidade de modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: ModellingQuality ((0.25 (StartGen-StartBar) 0.5 (StartGenM1-StartGen) 0.9 (HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar)) 100 HistoryTotal - a quantidade total de barras no histórico StartBar - o número de barras com as quais o teste foi iniciado. A modelagem começa em pelo menos 101ª barra ou na barra correspondente à data inicial dos limites de teste StartGen - o número de barras com as quais a modelagem no próximo período começou StartGenM1 - o número de barras com as quais a modelagem em minutos começou início da modelagem de bancos de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados de prazo mais próximos tem um fator de ponderação de 0,25 A distância entre o início da modelagem nos dados de período de tempo mais próximos e o início da modelagem em minutos tem um fator de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem em minutos e o final dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0.9 As seguintes cores são usadas no diagrama de cores: Lime - modelagem em minutos Cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes intervalos de tempo Pink color - modelagem fractal pura dos bancos de dados de menor prazo Cor cinza - limitação de modelagem por data Da fórmula você pode ver que 90 é o máximo qualidade de modelagem possível. Ótima informação. Eu perdi muito tempo tentando obter a qualidade de modelagem acima de 90. Suas informações sobre backtesting são muito úteis. A qualidade de modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: ModellingQuality ((0.25 (StartGen-StartBar) 0.5 (StartGenM1-StartGen) 0.9 (HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar)) 100 HistoryTotal - a quantidade total de barras no histórico StartBar - o número de barras com as quais o teste foi iniciado. A modelagem começa em pelo menos 101ª barra ou na barra correspondente à data inicial dos limites de teste StartGen - o número de barras com as quais a modelagem no próximo período começou StartGenM1 - o número de barras com as quais a modelagem em minutos começou início da modelagem de bancos de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados de prazo mais próximos tem um fator de ponderação de 0,25 A distância entre o início da modelagem nos dados de período de tempo mais próximos e o início da modelagem em minutos tem um fator de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem em minutos e o final dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0.9 As seguintes cores são usadas no diagrama de cores: Lime - modelagem em minutos Cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes intervalos de tempo Pink color - modelagem fractal pura dos bancos de dados de menor prazo Cor cinza - limitação de modelagem por data Da fórmula você pode ver que 90 é o máximo qualidade de modelagem possível. Isso é algo que está localizado no arquivo de ajuda ou você é um dos desenvolvedores do sistema Pelo menos agora eu posso sentir melhor que pelo menos eu fiz tudo o que é possível melhorar os resultados. Lendo isso. Eu entendo que se eu tiver dados do M1 durante todo o período, então é o melhor que eu posso fazer, e eu deveria estar me concentrando no sistema atual e não me preocupar com o número da qualidade da modelagem. Apenas meus 2 pips vale a pena: notworthy Isso é algo que está localizado no arquivo de ajuda ou você é um dos desenvolvedores do sistema Pelo menos agora eu posso sentir melhor que pelo menos eu fiz tudo o que é possível melhorar os resultados. Lendo isso. Eu entendo que se eu tiver dados do M1 durante todo o período, então é o melhor que eu posso fazer, e eu deveria estar me concentrando no sistema atual e não me preocupar com o número da qualidade da modelagem. Se você tiver dados M1, então sim, isso é o melhor que você pode fazer no metatrader. A questão é, se o melhor que você pode fazer é bom o suficiente. Quanto menor o período de tempo de que dependem os resultados do sistema, maior a probabilidade de não ser bom o suficiente. Por exemplo, testar um sistema de escalpelamento em uma resolução de 1 minuto é inútil. há muita ação de preço perdida, ação de preço que faz uma diferença significativa para um sistema de escalpelamento. Eu não sou louco minha mãe me testou. Lewis Tree Service Inc. Lewis adiciona oficiais militares à equipe de gerenciamento de divisão Lewis adiciona oficiais militares à equipe de gerenciamento de divisão 19 de novembro de 2013 West Henrietta, NY - 11 de novembro de 2013 - serviço de árvore de Lewis bateu em a excelência em liderança ensinada nas forças armadas dos Estados Unidos para complementar sua equipe de gerenciamento de campo, contratando cinco oficiais veteranos que completaram recentemente suas tarefas e deixaram o serviço ativo. À medida que a Lewis continua a crescer e a adicionar recursos para atender a contas novas e existentes com sua abordagem Job Done Right reg, altos executivos e líderes de recursos humanos da empresa descobriram que os antecedentes e treinamento dos recrutas militares são uma excelente combinação para a segurança. orientada e focada no cliente que eles exigem de sua equipe de operações de campo. Os militares dos Estados Unidos são inigualáveis como uma fábrica para produzir alguns dos melhores líderes que podem ser encontrados em qualquer lugar. Liderança nas forças armadas não é ensinada apenas nos níveis mais altos, mas é colocada em prática entre os oficiais que lideram nossos jovens homens e mulheres nas circunstâncias mais desafiadoras, disse Tom Rogers, CEO e Presidente da Lewis. Na Lewis, consideramos as habilidades como disciplina, organização, comunicação e segurança como sendo essenciais para o nosso trabalho, e encontramos uma abundância da presença dessas características nos funcionários que tivemos a sorte de trazer para a empresa. Agradecemos-lhes pelo seu serviço ao nosso país e damos-lhes as boas-vindas ao serviço dos nossos clientes. Juntando as operações de campo em Lewis estão os seguintes veteranos: David Boyd, Gerente de Divisão, Virginia / Carolina Costeira - O Sr. Boyd serviu por 7 anos como oficial do Exército dos Estados Unidos, deixando o posto de Capitão. Ele tem bacharelado em estudos urbanos pela Georgia State University e mestrado em administração de projetos pela Columbia Southern University. Boyd foi baseado no 20º Batalhão de Engenheiros, em Fort Hood, e participou de operações de combate no Iraque e no Afeganistão, este último como parte da Operação Liberdade Duradoura. Michael DeStefano, gerente de divisão da Carolina do Sul - DeStefano chegou ao posto de capitão do Exército antes de deixar a ativa. Ele estava estacionado na Alemanha como parte da 30ª Brigada Médica / 421º Batalhão Médico Multifuncional e foi implantado em 2009 em apoio à Operação Liberdade do Iraque. O Sr. DeStefano é formado pela Marquette University, onde recebeu um B. A. em espanhol. Douglas Patterson, Gerente de Divisão, New England - O Sr. Patterson passou 5 anos como oficial no Exército, deixando como capitão na 101ª Divisão Aerotransportada, estacionada em Fort Campbell, Kentucky. Durante seu tempo na 101ª Airborne, ele participou de dois desdobramentos no Afeganistão como parte da Operação Enduring Freedom. O Sr. Patterson também é Bacharel em Administração de Empresas pela Nichols College. Eric Scherer, Gerente de Divisão, Nova York - O Sr. Scherer chega a Lewis depois de cumprir onze anos no exército dos Estados Unidos, sete anos como marinheiro na Marinha, seguido por quatro anos como oficial do Exército. Deixando o serviço ativo no posto de 1º Tenente, o Sr. Scherer passou um tempo nas bases de Norfolk e Great Lakes enquanto estava na Marinha e foi baseado fora do McDill AFB durante seu tempo no Exército. Ele se mobilizou internacionalmente para o Iraque, África e Alemanha. Ele também é graduado pela University of South Florida, tendo obtido um bacharelado em economia. Jonathan Snow, Gerente de Divisão, Maryland - Sr. Snow passou 3 anos como oficial do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA, deixando o serviço ativo como 1º Tenente. Durante seu tempo na Marinha, ele serviu no 8º Batalhão de Engenheiros de Apoio, baseado em Camp Lejeune, e enviado ao Afeganistão com sua unidade como parte da Operação Liberdade Duradoura. O Sr. Snow formou-se na Washington State University com um B. A. em História e Antropologia. Os novos funcionários estão atualmente envolvidos em um programa formal de treinamento para orientá-los na abordagem de Lewis à satisfação do cliente e ao negócio de limpeza de linhas de utilidades, e eles já são implantados nos territórios onde assumirão responsabilidades de gerenciamento de divisão completa após o treinamento. concluído. Seu processo de integração e educação consiste em uma extensa combinação de instrução baseada em sala de aula, bem como acompanhamento ombro a ombro com experientes gerentes da Lewis e outros funcionários da área. Sobre o Lewis Tree Service Como o segundo maior fornecedor de serviços de gerenciamento de vegetação de serviços públicos na América do Norte, a Lewis Tree Service é líder em segurança, capacidade de resposta e inovação. O pessoal da Lewis trabalha em apoio a muitas das principais concessionárias da América do Norte, oferecendo uma ampla gama de serviços e experiência, incluindo limpeza de linhas de transmissão e distribuição, gerenciamento de direito de passagem de dutos e ferrovias e restauração de tempestades. Seja trabalhando 24 horas por dia ou administrando de forma confiável a linha em andamento, eliminando as necessidades de seus clientes, os utilitários contam com Lewis para fazer o trabalho da maneira certa. A Lewis Tree Service é uma corporação de ESOP de propriedade de funcionários com aproximadamente 4.000 funcionários nos EUA e no Canadá. Não existem artigos semelhantesEntrar por FXSayWhat Trading De: GMT-8: 00 Zone, United States (map) Idade: 31 anos Ocupação: Non-MLM Entrepreneur Trading Envolvimento: Hobby Trader Trading Forex Desde: Junho 2007 Estilo de Negociação (s): Event Driven . Analista Fundamental. Analista Participante de Mercado. Ação de preço. Pares de Analistas Técnicos Negociados: AUD / USD, CADJPY, EUR / USD, EURAUD, GBP / JPY, GBP / USD, USD / JPY, USDCAD, USDCHF Outros Mercados Negocios: Forex Only Livros favoritos: Eles estão listados abaixo na Biografia. (Amazon) Frase de troca favorita: quando tudo vai contra você, vá com é sua única opção. mdash FXSayWhat Biography: 2016 O que está acontecendo (Atualizado em 8.5.16) - Vou dar muito mais assuntos relacionados a negociação via. Twitter. Então sinta-se livre para me seguir no twitter em Midnightlambada - Também a partir de agosto, eu estarei trabalhando no meu último segmento até o final de 2016. Como eu Flip minha conta cinco vezes em 365 dias (2016) forexfactory / showthread. phpt601301 É um projeto interessante e desafiador que estou colocando em mim. Então, se você também estiver interessado, certifique-se de fazer atualizações. - Entusiasta FX desde 2007 - Empreendedor Não-MLM - Autor de getinpaper - Autor de 10k. plus Links: - TradingView: FXSayWhat - Blog de Negociação: getinpaper - Twitter: MidnightLambada - Canal Youtube: getinpaper - Instagram: Midnightlambada - Blog de Viagens: 10k. Além disso, qualquer análise, comentário, sugestão e crítica minha foi e será feita com base na experiência e conhecimento que tenho acumulado amplamente em Forex desde 2007. O objetivo de fazer postagens em FF é compartilhar e devolver à comunidade FF Forex em Espero estudar e melhorar as vantagens de negociação (inclusive eu) e a probabilidade geral de ganhar. Como o polegar padrão da regra no FF (ou qualquer fórum on-line de negociação), todos os ditos são apenas para suas referências de negociação e referência apenas. Você deve sempre negociar com sua própria análise, compreensão para o mercado e um gerenciamento de risco adequado em todos os momentos. Se você é novo na negociação de FX, e se você ainda não encontrou um bom site autodidata de FX, aqui está o curso online grátis para fundamentos de FX: Babypips School: bit. ly/1xE1nY7 Por favor, note que eu não sou endossado por Babypips Babypips tem feito um bom trabalho fornecendo material de estudo GRATUITO por anos enquanto outros cobravam dinheiro pelo mesmo conteúdo. Meus passos de bebê também começaram em Babypips em 2007. Portanto, não perca esta grande lista de leitura de 2016 de recursos -200 Verdades de psicologia de comércio curta por Yvan Byeajee amzn. to/1ShJoRh não suficiente mais livros para FX referência: - Naked Forex por Nekritin, Alex Peters, Walter amzn. to/1kEzsT9 - The Complete Turtle Trader de Covel, Michael W amzn. to/1kEzrhZ - Masterando o Comércio, 2a Edição de Carter, John. F amzn. to/1kEzs5z - Mastering Ellit Wave por Neely, Glenn amzn. to/1MOWqxj - Trading na zona por Douglas, Mark amzn. to/1MOWqxt (recomendado) - Forex Patterns and Probability por Ponsi, Ed amzn. to/1kEzABX - The Ed Ponsi Forex Playbook por Ponsi, Ed amzn. to/1kEzA4R - Trading for Living por Elder, Alexander amzn. to/1MOWtJy (Recomendado) - Alta-Probabilidade Trading por Link, Marcel amzn. to/1kEzCtq - Day Trading e Swing Negociação por Kathy Lien amzn. to/1MOWw8g (recomendado) Contato: Devido à minha agenda lotada, minha resposta provavelmente será seletiva, muito seletiva. Eu não sou um comerciante sabe-tudo, mas vou lhe dizer o que sei. FF Inbox - pergunta simples e mensagem. Any Other Inquiry - FXSayWhatgmail (Por gentileza, indique quotFXSAYWHATquot em algum lugar no assunto, para que sua mensagem não seja capturada pelo filtro de spam). Por último, mas não menos importante, obrigado por mostrar interessante em meu perfil. 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